从Sentinel熔断降级谈起
什么是Sentinel?
Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构，高可用的流量防卫系统。他专注于接口服务的稳定性研究，主要解决的是流量控制，熔断降级，系统负载保护等问题。
什么是熔断降级？
在传统的单体应用中，服务的可靠性由服务端维护。当多个服务都可以处理同一个请求时，不可靠的服务可能会对系统进行拖累，最终导致整个系统的灾难性崩溃。熔断降级是一种防止这种情况发生的机制，他可以在服务不可用的情况下，直接拦截请求并返回一个异常结果，从而保护了系统的可靠性，用户既可以快速得到响应，也不会遇到系统崩溃的情况。
Sentinel熔断降级的实现
Sentinel通过以下几个步骤来实现熔断降级：
1. 定义规则
Sentinel首先需要定义熔断降级规则，根据流量平均响应时间、错误率等条件，制定相应的启动或关闭熔断降级的规则，开启熔断降级保护机制。
2. 监控流量
Sentinel需要监控服务流量和系统负荷，通过各种监测器来收集服务流量、异常、延迟等指标。根据这些指标，不断调整熔断降级规则，保护系统稳定性。
3. 熔断降级
当系统繁忙或者服务可用性降低时，Sentinel会直接拦截请求，避免流量过载导致系统瘫痪。同时，Sentinel会根据配置的降级规则，返回客户端的相应错误代码和用户消息，避免让用户等待过长时间，同时告知用户发生了什么故障。
如何应对大流量和系统故障？
在亿级日活的高并发系统中，大流量和系统故障时刻威胁着服务的稳定性。因此，在应对这种状况时，我们应该更加重视熔断降级机制。
首先，需要呈现这些流量和错误的异常状况，并实时记录它们的历史。
其次，可以尝试优化调整服务端来降低流量或提高容错率，这样可以有效地减轻熔断对业务的影响。
最后，我们还可以横向拆分系统，将服务部署在不同的子系统上，并逐步实现容错机制和恢复模式来进一步优化系统的可用性和稳定性。
结论
总之，熔断降级机制在高并发大流量的分布式系统中是不可或缺的一环。Sentinel的实现方式可以大大提高系统稳定性和用户体验，降低系统故障的代价。在实际开发中，我们需要不断地思考如何应对大流量的场景，实时调整熔断降级的规则和策略，以保证系统的稳定和服务的质量。
