事实表和维度表简介
事实表和维度表是数据仓库设计中至关重要的两个概念，相互结合组成了数据仓库系统中的关键组成部分。本文将介绍事实表和维度表的含义、作用及其在数据仓库系统中的应用。
什么是事实表？
事实表是数据仓库系统中描述业务过程中的数值变化的表格，通常它记录了业务过程中的数值性数据，称为“度量”。这些度量可以是任意数量的业务事实，例如销售额、库存数据、订单数量等。通常情况下，每个事实表对应一个业务过程或者业务的一个阶段。
事实表通常被建模为大型表格，以承载每个业务过程中的数值数据。例如，一个销售业务过程中，可以有一个事实表用来记录销售订单的销售额、销售数量、订单编号等信息。
什么是维度表？
维度表用于描述事实表中所记录的数据的上下文，并帮助用户有效地查询、分析和理解数据。它包含了与事实表相关的数据参数及其属性，如：时间、地理位置及产品类型等参数。维度表中的每一行对应于一个唯一的维度，并包含有描述该维度的属性及其相关度量值。通常情况下，每个维度表对应一组事实表。
假设有一个销售业务过程中的事实表，那么我们可以可以建立一个时间维度表来描述时间，包括年、月、日、季度等属性。这个时间维度表就像一个参照表，可以帮助我们快速查询和分析数据，并帮助我们发现一些可能存在的数据关联。
维度与度量之间的关系
事实表中的度量值很难独立地进行分析。因此，维度表与度量之间的关系越来越受到人们的重视。维度可以理解为度量的上下文，而度量则可以看做是对维度的描述。度量通常会和一个或多个维度关联起来。例如，销售额是一个度量，可以和时间、区域、渠道等多个维度关联。
通常情况下，在数据仓库系统中，处理事实表和维度表数据时，会自动建立与之对应的指示表（如：指标表）和属性表（如：数据表），以保证数据的高效查询、分析和管理。
事实表和维度表的应用场景
事实表和维度表的应用场景非常广泛，尤其在需要存取跨多维度的数据时，非常不可或缺。以下是一些应用场景：
- 业务数据分析
- 商业智能系统开发
- 在线营销与市场推广
- 风险管理与数据分析
- 金融行业的数据挖掘、风险管理等
总之，事实表和维度表是数据仓库系统设计的重要部分，在数据管理中起到了极其重要的作用，既能够提高数据可靠性，又能够提升数据的可视化和分析能力。它们的结合堪称数据仓库系统的完美搭配。
